Reclutar no es un problema de volumen.
Es un problema de señal.
Por qué existe Criba
Cada vez que se abre una vacante, un equipo de RRHH se enfrenta a la misma escena: cincuenta, cien, doscientos CVs. La mayoría llegan por inercia — gente con plantilla genérica que aplica a todo lo que se mueve. Una minoría son candidatos reales. Una minoría más pequeña son tus candidatos.
El trabajo del reclutador, en el papel, es encontrar a esos últimos. En la práctica, se va en filtrar manualmente, agendar entrevistas en frío, redactar preguntas similares treinta veces y tomar decisiones con la fatiga de haber leído desde la mañana.
Criba se construyó para devolverle al reclutador lo que no debería estar haciendo: el filtrado, el resumen, la primera lectura. Lo que queda — la conversación, el juicio, la decisión — es y debe seguir siendo humano.
Lo que creemos
- 01
La IA informa. El humano decide.
Un algoritmo puede calcular compatibilidad. No puede contratar. La decisión final — quién entra a tu equipo, quién no — la toma una persona. Siempre.
- 02
Un score sin explicación no es un score.
Cada calificación de Criba viene con su razonamiento. Si un candidato saca 38, sabes por qué. Si saca 92, también. No hay caja negra.
- 03
Tu data es tuya.
Los CVs que subes, las vacantes que defines, las entrevistas que evalúas — son tuyos. No entrenamos modelos con ellos. No los compartimos. No los usamos para nada que no sea servirte a ti.
- 04
La velocidad no se cobra en rigor.
Hacer las cosas rápido y hacerlas bien no son objetivos en tensión. Criba responde en segundos porque el análisis es el correcto, no a pesar de serlo.
- 05
Reclutar es una conversación, no un trámite.
La parte más valiosa del proceso es el momento en que un reclutador habla con un candidato. Todo lo demás — el filtrado, los formatos, las plantillas — son medios. Criba se encarga de los medios para que tú llegues al momento.
Human in the loop: nuestra postura — y, cada vez más, la ley.
Que la IA filtre y el humano decida no es un detalle de producto. Es la línea que separa una herramienta confiable de una que toma decisiones sobre la vida de otras personas sin que nadie rinda cuentas.
Esa línea, en 2026, ya dejó de ser solo postura. Es regulación vigente o próxima en jurisdicciones que importan.
El marco legal que respalda Human in the Loop
EU AI Act (Reglamento 2024/1689)
Clasifica los sistemas de IA usados para reclutamiento como "alto riesgo" (Anexo III, punto 4(a)). El Artículo 14 exige supervisión humana efectiva.
Obligaciones plenas: 2 de agosto de 2026. Multas hasta €15M o 3% del facturado global.
NYC Local Law 144
Auditorías anuales de sesgo, divulgación pública de resultados y notificación a candidatos para herramientas automatizadas de decisión laboral usadas en contrataciones para NYC.
Vigente desde julio 2023
Colorado AI Act (SB 205)
Reconoce el derecho del candidato a solicitar un proceso alternativo si no quiere ser evaluado por IA. Aplica a sistemas automatizados que tomen decisiones laborales consecuentes.
Vigente desde el 30 de junio de 2026
Illinois AIVII
Exige consentimiento y notificación cuando se usa IA para analizar entrevistas en video.
Vigente desde 2020
GDPR Artículo 22
Reconoce el derecho de las personas a no estar sujetas a decisiones basadas únicamente en procesamiento automatizado.
Vigente
Estado actual (mayo 2026)
La Ley Nacional para Regular el Uso de la IA está en comisiones del Senado desde febrero de 2026. La LFPDPPP ya aplica a CVs y datos personales en procesos de selección.
La tendencia es inequívoca: lo que hoy es ley en la UE y EE. UU., será ley en Latam.
Lo que esto significa para ti
Si tu empresa contrata — o aspira a contratar — en EE. UU., en la Unión Europea, o en mercados latinoamericanos cada vez más regulados, usar herramientas de IA con supervisión humana significativa no es una opción de producto. Es una condición de operación.
Criba se construyó alineada con este principio desde el día cero. No porque la regulación nos obligue: porque creemos que es como debe construirse software que afecta la vida de las personas. Que coincida con la ley, es bonus.
Esta sección es informativa y no constituye asesoría legal. Para evaluar tus obligaciones específicas, consulta con un asesor jurídico calificado en la jurisdicción correspondiente.
Cómo pensamos el AI
Bajo el capó, Criba corre sobre Claude Sonnet 4 — uno de los modelos que mejor se comportan en razonamiento, comprensión de contexto largo y seguimiento de instrucciones complejas. No es una elección de marketing: es el modelo que mejor se comporta cuando le pides leer un CV con sus creatividades narrativas y compararlo contra un perfil de puesto con sus must-have implícitos.
Pero el modelo es solo una pieza. Los prompts que lo guían fueron diseñados con metodología de RRHH, no de ingeniería. Saben qué tiene que pesar en un CV, en qué orden, con qué excepciones. Y cada análisis que devuelven es auditable: puedes ver el razonamiento paso por paso, no solo el resultado final.
Y lo más importante: nada de lo que subes entrena nada. Tu data entra, se procesa, te devuelve análisis y sale. No alimenta modelos. No se comparte con nadie. No se queda donde no debería.
Quién está detrás
Criba la construye un equipo pequeño, con años combinados en reclutamiento, gestión de talento y desarrollo de producto. Hemos vivido el proceso de selección desde los dos lados de la mesa: como reclutadores apilando CVs sin tiempo, y como hiring managers viendo desfilar candidatos que no tendrían que haber pasado el primer filtro.
Estamos en México y construimos para Latam. Eso significa que el producto entiende cómo se escribe un CV en Monterrey y uno en Bogotá. Que los precios están pensados para una empresa de 30 personas en CDMX, no para una de 3,000 en San Francisco. Y que el soporte llega en el horario en que tú trabajas, no doce horas después.
Bajo el capó
- Modelo de IA
- Claude Sonnet 4 (Anthropic)
- Infraestructura
- Cloud distribuida
- Cumplimiento
- LFPDPPP (México), alineado con EU AI Act Art. 14 y NYC Local Law 144
- Política de datos
- Sin uso de datos de clientes para entrenamiento de modelos
- Auditabilidad
- Cada decisión de la IA viene con razonamiento expuesto
Criba existe para una cosa: que tu equipo de RRHH pase menos tiempo filtrando y más tiempo decidiendo.
Que la decisión sea, siempre, humana.
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